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2026/6/11 11:34 2448 图3-22 完整隧道掌子面节理裂隙识别效果.jpg
2026/6/11 11:34 3410 图3-23 不同模型对隧道掌子面节理裂隙的识别效果.jpg
2026/6/16 15:46 2620 图3-24 不同节理裂隙掩码单独展示图.jpg
2026/6/16 15:46 2171 图3-25 不同节理裂隙掩码骨架图.jpg
2026/6/11 11:34 1785 图4-4 基于深度学习的爆破渣体块度获取过程.jpg
2026/6/11 11:34 3957 图4-5 爆破块体检测结果.jpg
2026/6/11 11:34 4171 图4-7 基于深度学习的爆破渣体块度自动识别结果.jpg
2026/6/11 11:34 2123 图4-9 回归预测检验结果.jpg
2026/6/11 11:34 2389 图5-10 投影平面上断面、点云与轮廓线的位置关系.jpg
2026/6/11 11:34 1388 图5-11 隧道点云1超欠挖渲染图.jpg
2026/6/11 11:34 1499 图5-12 隧道点云1超欠挖分区图.jpg
2026/6/11 11:34 2677 图5-14 隧道点云2超欠挖效果图.jpg
2026/6/11 11:34 1455 图5-15 隧道点云2超欠挖提取效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2148 图5-17 超挖点云区域生长分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 1966 图5-18 超欠挖区域坐标变换效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2179 图5-2 隧道原始点云图像.jpg
2026/6/11 11:34 2075 图5-20 格网示意图.jpg
2026/6/11 11:34 2327 图5-21 Delaunay三角剖分法表面重建示意图.jpg
2026/6/11 11:34 1732 图5-4 隧道点云数据ROI区域选取.jpg
2026/6/11 11:34 1798 图5-5 隧道点云圆柱拟合区域选取.jpg
2026/6/11 11:34 2304 图5-8 隧道旋转示意图.jpg
2026/6/11 11:34 2447 图5-9 隧道平移效果图.jpg
2026/6/11 11:34 3132 图6-1 基于三维激光点云技术的隧道渣石块度智能识别方法总体思路.jpg
2026/6/11 11:34 2165 图6-10 LCCP算法渣石分割过程图.jpg
2026/6/11 11:34 2629 图6-11 精确分割原理图.jpg
2026/6/11 11:34 4904 图6-13 Harris特征点提取效果图.jpg
2026/6/11 11:34 3197 图6-14 改进的LCCP算法分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2510 图6-16 渣石数据采集过程图.jpg
2026/6/11 11:34 3983 图6-17 4种算法的渣石分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2729 图6-2 VCCS算法原理图.jpg
2026/6/11 11:34 2143 图6-4 VCCS算法过分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 3157 图6-6 不同距离阈值的统计滤波效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2322 图6-7 高斯滤波前后大块度渣石分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2286 图6-8 统计-高斯滤波改进的VCCS算法过分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2769 图6-9 LCCP算法识别效果图.jpg
2026/6/11 11:34 2893 图7-12 完整炮孔痕迹识别效果图.jpg
2026/6/11 11:34 4229 图7-13 炮孔痕迹图像局部细节识别效果对比图.jpg
2026/6/11 11:34 2383 图7-8 人工标注掩码过程图.jpg
2026/6/11 11:34 2314 图7-9 数据增强结果展示.jpg
2026/6/11 11:34 1612 图8-42 裂缝分类模型2训练过程展示.jpg
2026/6/11 11:34 2442 图8-52 隧道衬砌初支图片.jpg
2026/6/11 11:34 1881 图8-54 PT隧道三维激光点云扫描结果.jpg
2026/6/11 11:34 3116 图8-55 PT隧道平面展开图.jpg