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2026/6/11 11:34 353741 图3-22 完整隧道掌子面节理裂隙识别效果.jpg
2026/6/11 11:34 924664 图3-23 不同模型对隧道掌子面节理裂隙的识别效果.jpg
2026/6/16 15:46 55197 图3-24 不同节理裂隙掩码单独展示图.jpg
2026/6/16 15:46 47943 图3-25 不同节理裂隙掩码骨架图.jpg
2026/6/11 11:34 102340 图4-4 基于深度学习的爆破渣体块度获取过程.jpg
2026/6/11 11:34 141824 图4-5 爆破块体检测结果.jpg
2026/6/11 11:34 136781 图4-7 基于深度学习的爆破渣体块度自动识别结果.jpg
2026/6/11 11:34 100658 图4-9 回归预测检验结果.jpg
2026/6/11 11:34 116866 图5-10 投影平面上断面、点云与轮廓线的位置关系.jpg
2026/6/11 11:34 48032 图5-11 隧道点云1超欠挖渲染图.jpg
2026/6/11 11:34 86253 图5-12 隧道点云1超欠挖分区图.jpg
2026/6/11 11:34 114042 图5-14 隧道点云2超欠挖效果图.jpg
2026/6/11 11:34 35067 图5-15 隧道点云2超欠挖提取效果图.jpg
2026/6/11 11:34 54553 图5-17 超挖点云区域生长分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 67634 图5-18 超欠挖区域坐标变换效果图.jpg
2026/6/11 11:34 70010 图5-2 隧道原始点云图像.jpg
2026/6/11 11:34 126607 图5-20 格网示意图.jpg
2026/6/11 11:34 78344 图5-21 Delaunay三角剖分法表面重建示意图.jpg
2026/6/11 11:34 67912 图5-4 隧道点云数据ROI区域选取.jpg
2026/6/11 11:34 71102 图5-5 隧道点云圆柱拟合区域选取.jpg
2026/6/11 11:34 84166 图5-8 隧道旋转示意图.jpg
2026/6/11 11:34 70663 图5-9 隧道平移效果图.jpg
2026/6/11 11:34 250285 图6-1 基于三维激光点云技术的隧道渣石块度智能识别方法总体思路.jpg
2026/6/11 11:34 133932 图6-10 LCCP算法渣石分割过程图.jpg
2026/6/11 11:34 159772 图6-11 精确分割原理图.jpg
2026/6/11 11:34 178817 图6-13 Harris特征点提取效果图.jpg
2026/6/11 11:34 436260 图6-14 改进的LCCP算法分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 152263 图6-16 渣石数据采集过程图.jpg
2026/6/11 11:34 160987 图6-17 4种算法的渣石分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 66776 图6-2 VCCS算法原理图.jpg
2026/6/11 11:34 246244 图6-4 VCCS算法过分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 181752 图6-6 不同距离阈值的统计滤波效果图.jpg
2026/6/11 11:34 125076 图6-7 高斯滤波前后大块度渣石分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 259157 图6-8 统计-高斯滤波改进的VCCS算法过分割效果图.jpg
2026/6/11 11:34 200273 图6-9 LCCP算法识别效果图.jpg
2026/6/11 11:34 603138 图7-12 完整炮孔痕迹识别效果图.jpg
2026/6/11 11:34 255673 图7-13 炮孔痕迹图像局部细节识别效果对比图.jpg
2026/6/11 11:34 242202 图7-8 人工标注掩码过程图.jpg
2026/6/11 11:34 157335 图7-9 数据增强结果展示.jpg
2026/6/11 11:34 71227 图8-42 裂缝分类模型2训练过程展示.jpg
2026/6/11 11:34 105260 图8-52 隧道衬砌初支图片.jpg
2026/6/11 11:34 155654 图8-54 PT隧道三维激光点云扫描结果.jpg
2026/6/11 11:34 178132 图8-55 PT隧道平面展开图.jpg